Ingénieur de Recherche - Recommandation Personnalisée de Modules de Formations en IA - CDD - Imt Mines Alès H/F - 30

Venez rejoindre l'IMT Mines Alès, grande école de prestige qui se classe parmi les meilleures écoles d'ingénieurs sur le plan national et mondial et implantée à Alès, ville à taille humaine, capitale des Cévennes où la qualité de vie est fortement appréciée par ses habitants.

Créée en 1843, IMT Mines Alès compte à ce jour 1400 élèves (dont 250 étrangers) et 380 personnels. L'école dispose de 3 centres de recherche et d'enseignement de haut niveau scientifique et technologique, qui oeuvrent dans les domaines des matériaux et du génie civil (C2MA), de l'environnement et des risques (CREER), de l'intelligence artificielle et du génie industriel et numérique (CERIS). Elle dispose de 12 plateformes technologiques et compte 1600 entreprises partenaires.Vous êtes rattachée au Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique et Systèmes (CERIS) de l'IMT Mines Alès et en lien étroit avec l'unité de recherche EuroMov Digital Health in Motion (DHM) de l'Université de Montpellier.

Le projet MACMIA : Massification des Compétences et Métiers de l'Intelligence Artificielle porte sur l'Intelligence Artificielle, il vise à coconstruire, avec des partenaires académiques et des acteurs économiques, un panel de formations de techniciens, d'ingénieurs et managers double compétence et de chercheurs. Il prévoit un moteur IA de recommandation de parcours de formation individualisés.

Votre tâche principale concerne la conception et le développement de ce moteur de recommandation.

Vos missions principales sont:

- Analyse des besoins en collaboration avec les partenaires du projet (experts métier et pédagogiques) : comprendre les spécificités des différents secteurs (services, manufacture, finance, santé, etc.) et des typologies d'entreprises pour affiner les recommandations.
- Conception et développement d'un moteur de recommandation IA pour la sélection de modules de formation adaptés aux profils des utilisateurs. Cette IA hybride pourra se baser sur un graphe de connaissances permettant de modéliser les différentes thématiques liées aux métiers, les compétences attendues et les formations disponibles, mais aussi sur des modèles d'apprentissage machine (Machine Learning) ou d'IA générative.
- Veille technologique sur les modèles de recommandation IA, et optimisation des algorithmes de recommandation.
- Mise en oeuvre du moteur de recommandation dans la plateforme IMT EXED (https://imtexed.fr/ - Technologie Moodle) dédiée à la formation continue.
- Tests et validation en situation réelle, prise en compte des aspects pédagogiques pour adapter et personnaliser les modalités aux profils des apprenants (niveaux de compétence, préférences d'apprentissage, accès aux technologies, géolocalisation, handicap ...)

Vous trouvez plus d'information sur le descriptif du poste ci-dessous :

En Français : https://partage.imt.fr/index.php/s/SzwE42Afo7NKn8c

In English : https://partage.imt.fr/index.php/s/2J7wPQ8yBmXfscX