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Post-Doctorant ou Post-Doctorante Projet Saacd - Systèmes Autonomes et Auto-Adaptatifs Complexes de Défense - CDD - Imt Mines Alès H/F - 30

Description du poste

  • Direction générale de l'Institut Mines-Télécom

  • Alès - 30

  • CDD

  • Publié le 9 Janvier 2026

Venez rejoindre l'IMT Mines Alès, grande école de prestige qui se classe parmi les meilleures écoles d'ingénieurs sur le plan national et mondial et implantée à Alès, ville à taille humaine, capitale des Cévennes où la qualité de vie est fortement appréciée par ses habitants.

Créée en 1843, IMT Mines Alès compte à ce jour 1400 élèves (dont 250 étrangers) et 380 personnels. L'école dispose de 3 centres de recherche et d'enseignement de haut niveau scientifique et technologique, qui oeuvrent dans les domaines des matériaux et du génie civil (C2MA), de l'environnement et des risques (CREER), de l'intelligence artificielle et du génie industriel et numérique (CERIS). Elle dispose de 12 plateformes technologiques et compte 1600 entreprises partenaires.Vous êtes rattaché(e) au centre d'enseignement et de recherche en informatique et systèmes (CERIS) de l'IMT Mines Alès et dans l'équipe de recherche : SyCoIA.

Vous vous impliquez dans le projet Systèmes Autonomes et Auto-adaptatifs de Confiance pour la Défense (SAACD) qui vise à refonder l'ingénierie et le développement de ce type de systèmes complexes. Ce projet consistera à formaliser et intégrer les contributions et apports de : l'ingénierie système basée modèles (MBSE) et données, l'IA de confiance (explicable et robuste) frugale embarquée, et enfin des techniques avancées de modélisation, simulation et optimisation dans un environnement complexe incertain pour la conception d'un SAACD.

La démarche de travail s'articule en quatre phases successives et itératives, permettant de démontrer la faisabilité du projet SAACD.

Vous serez donc impliqué(e)s dans chaque phase qui combine des volets méthodologiques, technologiques et expérimentaux, en mobilisant l'expertise des Enseignants/Chercheurs de SyCoIA en MBSE/MBSSE, prédictive analytics, décision autonome, IA robuste et explicable, et jumeaux numériques interopérables. Ces phases sont synthétiquement :

- Phase 1 - Définition et modélisation des cas d'usage : M1-M3
- Phase 2 - Services IA pour l'ingénierie (AI-as-a-Service) : M4-M8
- Phase 3 - IA embarquée frugale de confiance (AI-as-a-Component) : M6-M11
- Phase 4 - Intégration, démonstration et preuves par jumeaux numériques : M10-M16

Vous trouvez plus d'information sur le descriptif du poste ci-dessous :

En Français : https://partage.imt.fr/index.php/s/93bmGZ35Y8WNPpm

In English : https://partage.imt.fr/index.php/s/5E2RrPqAZfqg59D

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